AI香水来了,你会买吗?

文 | 黄康瑄

来源于 | 智能化量子论

“A woman who doesn’t wear perfume has no future.”—from Coco Chanel

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做为一项有悠久的历史的订制工艺品,香水在自古以来遭受成千上万人的热烈欢迎。技术专业调香师也是必须历经数十年的学习培训和训炼,才可以习得开发设计香水此项珍贵专业技能。近年来,在图象、影象及语音识别技术等行业异彩纷呈的人工智能也刚开始慢慢渗入香水领域。趣味的是,AI制做香水并不依靠味觉,其基本原理类似人工智能编曲和创作,根据很多剖析香水的配方成份与市场销售材料,应用概率统计分析与排列与组合等互联网大数据计算,协助调香师更高效率地调配出合乎顾客爱好的配方。

AI香水=目前香辛料 配方 市场销售材料

2018年,全世界著名的香料生产制造企业Symrise与IBM Research联合开发了一款名叫Philyra的AI香水调节系统软件,其取名设计灵感来源于古希腊神话中的香水女王。Philyra可以根据剖析目前的芬芳配方,将其成份与市场销售地域、顾客年纪等数据信息开展搭配,调配出最合乎目标客户爱好的香水。

现阶段,香水领域大概有着1300种香辛料,包括生成香辛料,另加花、青苔、百里香及其新鲜水果的提取液等类型。顾客群包含Estée Lauder、AVON、Coty和Donna Karan等知名香水企业的Symrise,向IBM出示了一套包括各种各样化学物质及相匹配组成组成的,共170万只配方的数据库查询做为Philyra的学习培训素材图片。IBM将这一份巨大的香水配方材料以及市场销售主要表现信息内容键入Philyra,与Symrise出示的别的客户资料开展较为,比如什么香气在什么地方最热销、关键选购人群由哪些人构成、不一样年龄层的顾客各自喜好什么香气。通过学习目前的香水原材料、配方公式计算,及其对目前市场销售材料的剖析较为,Philyra能够依据这种材料来预测分析人们的爱好水平,进而造就出对于特殊群体的新配方。

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Philyra的优化算法关键包含四个关键类型:分别是配方中原材料的填补或代替品、香料原材料使用量、预测分析人们对香气的反映与香气的奇特度。即根据较为新产品研发的香水试品和目前市面上现有的制成品,发觉其新奇之处。此项技术性也可用以竞争对手的调查与剖析。

试验取得成功

2018年,Philyra和Symrise企业副总裁兼高級香水调香师David Apel一起做了一个试验。她们制做了三款彻底不一样的香水:在其中一款彻底由人工智能制做进行;第二款香水行为主体由人工智能进行,调香师干了一些调节;第三款香水关键由调香师进行,人工智能做为輔助。这三款香水都历经顾客检测以后,绝大部分人挑选了100%人工智能生产制造的香水。

今年,墨西哥第二大彩妆店O Boticário和Philyra协作,以日常生活在墨西哥日常生活的95后和零零后为总体目标客户群,期待开发设计出一款合乎她们审美观的香水。

Philyra将香辛料配方与该地域和相对年纪范畴内时兴的味道开展剖析较为,造就了二种配方。配方进行后,由Apel对商品开展调节,突显某类特殊香味,并增加它在肌肤上的延迟时间。这2款配方各自被制做成合乎大部分女孩儿爱好,混和清香、芬芳及各种百里香的Egeo ON Me;及其夹杂着绿肉豆蔻荚,红萝卜籽、奶味、鲜奶油,主旋律浓厚的Egeo ON You。依据数据预测,Philyra造就的香水配方应当可以在目标消费群体中得到 优良的意见反馈。这2款香水已于今年6月12日墨西哥七夕节当日发售,实际上,Egeo ON Me和Egeo ON You确实在小范畴营销推广中得到 优异的反应,即便 与其他备受墨西哥年轻一代喜爱的香水开展排行比照也遥遥领先。

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有别于传统式的调香方法,Philyra不借助香气去辨别接下去应当加上哪样香料,只是以深度神经网络优化算法全方位剖析以后,再决策放香辛料的次序。人工智能调香系统软件不容易遭受文化艺术成见、本人喜好、专业知识、工作经验或对某类化学物质的舒适感危害,得到发觉以往从没探寻过的概率。Symrise的调香师Apel表明,当Philyra将荳蔻荚和胡芦巴種子等烹制香辛料与牛乳和无盐黄油原料组成时,他觉得十分诧异。“这是我之前从没想过的配方。”Apel说,“这没有我能应用的一般原材料范畴内。”AI调香师新奇的调配方式颠复了以往的调香逻辑思维,为香水产品研发出示了全新升级的构思。

节省成本

同一年,总公司坐落于法国的著名香料香精企业Givaudan Fragrances,发布了一款名叫Carto的人工智能调香系统软件。此系统软件运用Givaudan的香辛料,造就出“味道值地形图”(Odour Value Map)。

Carto以香水开发设计行业常见的香调金字塔式做为底层逻辑,对顾客的味觉感观开展数据量化分析,根据深度学习技术性为调香师出示有关成份组成的提议。调香师根据触摸屏实际操作,就可以轻轻松松启用知名品牌复杂的香水配方库文件的数据信息,将不一样的香气组成在一起。除此之外,Cartoc还包括“迅速成样”作用,能够在极短期内内进行香水商品的定样工作中,将这种香辛料生产加工成香水,让调香师能够马上检测她们的新香气。

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“这类方式给调香师节省了大量的時间。”Givaudan顶尖调香师Calice Becker说。很多年来,香水的制作过程持续发展趋势,产品研发一款新的香水大概必须6个月到四年的時间。人工智能的添加大幅度减少了香水产品研发周期时间,并大大的提高了生产制造效率。

因为能够及时建立试品,调香师基本上可以与顾客一起在现场调节香水,明显增强了香水客制化服务项目高效率和质量,针对提高以人性化香水打造出和感受为产品卖点的香水吧(Parfum Bar)营销推广有非常大的帮助。现阶段,Givaudan已在全世界每个地区的香芬造就管理中心配备了Carto系统软件。在服务项目调香师的另外,这套系统软件也参加到造就香水的每个流程当中。

依据Euromonitor的预计,2023年,全世界香水销售市场的使用价值将做到700亿美金。我国香水领域市场容量同比增长率29.88%,做到80亿元rmb,在其中70%之上市场份额被国际名牌占有。今年上半年度,中国采购香水销售市场提高了43%,做到22.4亿元。在其中,高档香水销售市场未惧外场经济发展要素危害,完成了三年内最大年增长率,2023年中国香水市场容量预估将提升400亿人民币。

机会或挑戰?

香水产业链发展前途宽阔,来日可期。Philyra和Carto等人工智能调香机器设备的出現,毫无疑问是大香水企业的福利。凭着AI挑球的计算工作能力,可如何快速学习并剖析很多的配方、原材料及销售量数据信息,为人们调香师出示各层面的服务支持。对大企业来讲,既能发展新的途径,又能省时省力和人力资本,是一项十分有效的技术性。但对中小型的香水制造商而言,它很有可能没有什么功效。

最先,AI调香师务必经过学习培训、剖析总体目标客户群的很多数据信息才可以充分发挥。仅有像Symrise和Givaudan Fragrances这种创立时间长、公司规模大、市场销售覆盖面广的大企业,才有着足够支撑点人工智能训炼规定的香水原材料明细、配方公式计算与客户数据总数。经营规模小的香水企业很有可能沒有充足的原材料配方和消費数据统计协助AI学习培训。

次之,人工智能调香系统软件的运行基本原理是运用数据分析、概率统计分析等优化算法,找出現有香辛料类型、配方公式计算与市场销售結果的关联,再应用强劲的计算工作能力,测算出最受总体目标客户群热烈欢迎的香辛料配方。这类优化算法在别的行业应用時间较长,相对性完善。对大香水企业来讲,与IBM等有着完善优化算法与系统软件的企业协作,比自身产品研发AI更为节省成本;且AI调香师普及化后,更能大幅度减少香水产品研发制做的人力资源、经济成本,是一项有益且必需的项目投资。而小香水企业很有可能并沒有自主研发AI调香系统软件或选购AI调香机器设备的工作能力和成本预算。

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因为AI调香技术性并未普及化,现阶段,人工智能调香对系统人们调香师和香水顾客的危害还并不是非常大。AI调香师不但能全自动造就出合乎总体目标客户群爱好的配方,还能及时产出率样版,大幅度减少香水产品研发及生产制造時间。好似全部自动化生产机器设备,人工智能在香水产业链规模性运用,好像仅仅时间问题。伴随着AI调香技术性与香水自动化生产的慢慢完善,大香水企业的产品研发成本费更低、高效率高些、偏向更精确,也许很有可能导致香水产业链的羊群效应,也很有可能协助冷门的香水生产商挑选出她们的总体目标消費人群。

总结

但这并不意味着人们调香师将要被AI调香系统软件替代,好似编曲智能机器人没法彻底替代人们作曲家一样。如同Philyra产品研发團隊的成員Richard Goodwin说的:“几百年来,大家自始至终都会探寻怎样融合’造型艺术’和’科学研究’的方式设计方案极致的香水。”而现如今凭着AI的輔助,人们调香师只需致力于她们善于的“造型艺术”一部分,“科学研究”的一部分只需交到优化算法系统软件,二者的融合进一步提高了配制的高效率。

(之上图片均来自互联网)

参考文献:

1.Chavie Lieber《Is AI the future of perfume?IBM is betting on it. 》

2.Andria Cheng《Now,Even Your Perfume May Be The Result Of Artificial Intelligence》

3. 中研网《用AI做香水?全球最大香精香料公司奇华顿用AI工具创造“气味值地图”》

4. 读芯术《今天芯声 | 香水界大转型:匠心独运已不巨作,一切假手“别人”》

5. 华丽志《AI香水系统Philyra人工智能调配的首款高级香水将面世》

6. 竞高新科技《香水无毒,唯是缺“Ai”》

7. 腾讯新闻《2022年 全球香水市场将达700亿美元 香水吧成国内香水市场热点》

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